上海科技大學物質學院凌盛杰課題組成功制備出具有多級結構得海藻酸鈣纖維（AHIF），實現了對其力學、電學性能得靈活可調，有望用以匹配不同得生物應用場景；并進一步開發(fā)了一種非接觸式電信號識別模型，在結合機器學習后，其能夠準確識別可植入AHIF器件狀態(tài)。該成果發(fā)表于期刊Materials Horizons。

圖1 濕法紡絲（A）結合機械訓練（B）制備海藻酸鈣纖維

可植入材料與生物組織器官之間力學及電學性能得匹配對于可植入器件研究至關重要，良好得匹配可有效降低免疫反應，有助于發(fā)揮生物信號調節(jié)作用。本項研究中，研究人員在AHIF濕法紡絲過程中同時采用了離子螯合和機械訓練技術。利用該方法制得得AHIF中保留了高取向分子網絡結構，具有穩(wěn)定得分子網絡取向與宏觀取向得多級微纖結構（圖1，2），實現了優(yōu)異力學性能。

圖2 AHIF得形貌及結構表征

通過實驗和計算機模擬，研究人員系統(tǒng)驗證了機械訓練誘導下AHIF得硬化、強化以及增韌效果及機制，成功實現了在0.1-5 MPa范圍內對海藻酸鈣水凝膠模量得調控。該模量數值范圍涵蓋一系列生物組織，包括肺、肌肉和皮膚等（圖3），可適用于不同生物應用場景。此外，生物相容性和降解性實驗表明AHIF具有良好得生物安全性。

圖3 （A）機械訓練過程中對AHIF力學及結構變化（X射線小角/廣角散射）監(jiān)測。（B）AHIF與其它生物組織及軟生物材料之間得力學性質對比。

由于內部鈣離子和水得存在，AHIF呈現優(yōu)異得離子導電性，在外加磁場下可產生電信號。研究人員進一步設計了一種非接觸式得電信號發(fā)生器模型，結合機器學習對處于不同條件下（布局形式、幾何結構及受到不同張力）得AHIF激發(fā)得信號進行學習后，可實現對AHIF狀態(tài)得準確判定。該模型有助于監(jiān)測植入得AHIF器件在生物體內得情況，在生物傳感器、智能感知及人機交互等領域具有一定得參考價值及應用潛力。

圖4 非接觸式電磁感應結合機器學習，實現對可植入器件得幾何結構和張力狀態(tài)得監(jiān)測。

該成果題為“Mechanically and electrically biocompatible hydrogel ionotronic fibers for fabricating structurally stable implants and enabling noncontact physioelectrical modulation”。上海科技大學物質學院凌盛杰課題組碩士研究生陳智昊為論文得第壹，凌盛杰教授為通訊，上海科技大學為第壹完成單位。

上海科技大學

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